大数据计算存储

产品特点

        企业级大数据平台，主要定位完成大数据的采集、存储、计算。

        采用分布式架构，包括核心的HDFS、MapReduce、Yarn、Hbase、Hive、Spark、Kafak、Storm、HDF、Ambari等，并根据用户的实际需求完成功能定制。

        应用用在大数据政府、运营商、医疗、教育、制造业等。

        企业级大数据平台，集成公司分布式机器学习平台和语音交互平台。

        提供简单化部署运维、安全高可用、易操作性、轻量集成、一体化数据应用等。

技术架构

技术优势

海量数据 海量高并发内容分发，存储系统被压垮。	扩容效率 定额扩容效率低，无法满足业务弹性需求。
存储单一 单一储存级别，难以兼顾性能和成本。	平台简化管理 全量异构数据的有效管理，降低数据存储和应用成本。
高速数据查询 全量数据快速检索，数据多角度多条件的灵活查询。	支撑数据价值挖掘 有效洞察数据联系，充分挖掘数据价值。